Python是容易掌握的編程語言,開發(fā)的速度
快,語法簡單,通俗易懂,很容易上手,同時,Python也支持各種工具庫。
如果你還是個學(xué)生
好不容易湊出了一版查重率低于20%的“完美論文”,結(jié)果被導(dǎo)師以各種理由退回來重新寫。
使用Python,用幾十行代碼寫一個簡單的爬蟲工具,幾分鐘不到,就能自動抓取指定網(wǎng)站上的成千上萬條數(shù)據(jù),要多少有多少。
如果你是電商從業(yè)者
通過爬蟲去抓取競品店鋪的單價、客戶群、銷售額、每日價格趨勢分析、并制作數(shù)據(jù)報表,能夠大大提升運營效果。
如果你從事新媒體工作
使用Python大概30秒,就可抓取上千個值得參考的爆款標題和文章鏈接,寫出10w+爆款文案不是夢。
Python的語法接近英語,風(fēng)格統(tǒng)一,
優(yōu)美,而且內(nèi)置了很多高效的工具。打個比方,同樣一項工作,C語言要1000行,Java要100行,Python可能只要10行。而且從桌面應(yīng)用、WEB開發(fā)、自動化測試運維、爬蟲、人工智能、大數(shù)據(jù)處理都能做。
Python簡潔、易讀、可擴展,大多數(shù)科研機構(gòu)都用Python做研究,卡耐基梅隆大學(xué)、麻省理工學(xué)院的編程課都使用Python語言講授。
眾多開源的科學(xué)計算軟件包都提供了Python調(diào)用接口,例如著名的計算機視覺庫OpenCV、三維可視化庫VTK、醫(yī)學(xué)圖像處理庫ITK等。
Python專用的科學(xué)計算擴展庫就更多了,例如:NumPy、SciPy和matplotlib,它們分別提供了矩陣計算、科學(xué)計算和繪圖功能。
因此Python語言及其眾多的擴展庫所構(gòu)成的開發(fā)環(huán)境十分適合工程技術(shù)人員和科研人員處理數(shù)據(jù)、制作圖表、開發(fā)科學(xué)計算應(yīng)用程序。
在這個信息爆炸的時代,展示在我們眼前的信息總是紛繁繚亂的,如何想要快速獲取到你想要的信息?網(wǎng)絡(luò)爬蟲這個時候就發(fā)揮出作用了。
以運營工作舉例,我想為大家出一期豆瓣評分的計算機書籍top100的盤點文章,怎么獲取這份書單
方便?一本一本查找對比比較嗎?不!是爬蟲。
雙十一了我想為大家盤點那些劃算的活動,出一期購物清單,我要怎么獲取
省力?挨個去查嗎?不!是爬蟲。
更別說12306火車票查詢、攜程機票查詢;爬取美團電影、豆瓣電影用戶評論等等,爬蟲的用處可以說是廣泛。
這樣就能夠更加主動的獲取對你有用的信息,這是掌握Python爬蟲可以給你帶來的收獲。
當然爬蟲要注意分寸,給大家提個醒,爬蟲與犯罪只有一線之隔...
