Python計算機語(yǔ)言中的“萬(wàn)金油”

Python俗稱(chēng)膠水語(yǔ)言,意味著(zhù)幾乎沒(méi)有Python做不了的事情,關(guān)鍵在于會(huì )不會(huì )靈活的 運用,語(yǔ)言簡(jiǎn)單易學(xué),支持庫豐富強大,這兩大支柱從早期就奠定了Python的江湖地位。

Python是適合人工智能開(kāi)發(fā)的編程語(yǔ)言。Python由于簡(jiǎn)單易用,是人工智能領(lǐng)域中 使用較為廣泛的編程語(yǔ)言之一,它可以無(wú)縫地與數據結構和其他常用的AI算法一起使用,現在主流的人工智能的開(kāi)源框架很多是Python完成的。

大數據與人工智能時(shí)代,掌握Python基礎后,我們可以選擇數據分析方向、人工智能 方向、全棧開(kāi)發(fā)方向…

尤其人工智能時(shí)代的來(lái)臨,更讓Python成為最受歡迎的程序設計語(yǔ)言之一。

人工智能被寫(xiě)入《政府工作報告》

Python地位與日俱增

國家政策支持
加快培養聚集人工智能人才

1.培養高水平人工智能創(chuàng )新人才和團隊

2.加快高端人工智能人才引進(jìn)力度

3.建設人工智能學(xué)科

國家戰略目標
加快培養聚集人工智能人才

1.2020年人工智能和應用達到世界先進(jìn)水平

2.2025年人工智能成為引導經(jīng)濟轉型主要動(dòng)力

3.2030年中國要成為世界主要人工智能創(chuàng )新中心

傳統教育改革
掀起了全民“學(xué)Python”熱潮

小學(xué):部分小學(xué)已將Python內容納入教材

高中:某些省已將信息技術(shù)教材VB編程語(yǔ)言替換為    Python

大學(xué):計算機二級考試加入“Python語(yǔ)言程序設計“

金融科技重塑金融生態(tài)圈

Python+金融 未來(lái)金融行業(yè)的發(fā)展新趨勢

Python+金融人才缺口超150萬(wàn)

《2017中國薪資和就業(yè)報告》,目前國內金融科技人才總缺口達150萬(wàn)。

《2018中國金融科技招聘趨勢》報告,92%的受訪(fǎng)金融科技行業(yè)雇主表示,中國正面臨專(zhuān)業(yè)金融科技人才短缺的問(wèn)題。

薪資水平高

金融機構千萬(wàn)年薪挖金融科技領(lǐng)軍人才,起薪普遍高于行業(yè)平均水平,學(xué)習Python意味著(zhù)高薪資的跨越。

備受各大企業(yè)青睞

無(wú)論是銀行、信托、保險、證券、信托、基金、投行等金融公司,還是大浪、網(wǎng)易、百度、阿里、騰訊、等互聯(lián)網(wǎng)巨頭企業(yè),都選擇基于PYTHON語(yǔ)言的科技人才!

銀行保險證券信托 基金投行互聯(lián)網(wǎng)金融科技 金融監管機構金融科技產(chǎn)業(yè)投資投資與交易 智能化運營(yíng)資產(chǎn)管理與服務(wù)金融風(fēng)險管理
業(yè)務(wù)總監運營(yíng)經(jīng)理產(chǎn)品總監產(chǎn)品經(jīng)理 項目經(jīng)理分析經(jīng)理數據分析師高級算法工程師 軟件工程師架構師初級算法工程師 軟件工程師

想要立足于金融行業(yè)之巔

Python助力培養創(chuàng )新型、實(shí)用型和專(zhuān)業(yè)化的金融科技人才

人工智能

能簡(jiǎn)單掌握前端、后端、爬蟲(chóng)、數據挖掘、人工智能等模塊技能,貫穿金融、圖片、游戲等熱門(mén)領(lǐng)域案例實(shí)現人工。

數據處理

利用爬蟲(chóng)技術(shù),抓取海量數據,更高效、更智能,學(xué)習數據處平,掌握金融數據分析持能,學(xué)掌握數據可視化技能。

建模思維

掌握金融、編程和建模知識基礎,擁有獨立建模思維,掌握策略思想-策略編寫(xiě)-策略實(shí)現的完整量化投資決策過(guò)程,并能切合工作實(shí)際靈活運用

智能辦公

學(xué)習常見(jiàn)圖標繪制,使用Python進(jìn)行日常工作中excel、ppt、word、郵件、文件處理

真正的零基礎入門(mén),漸進(jìn)式學(xué)習避免小白學(xué)員"從入門(mén)到放棄"的尷尬

具有多年豐富實(shí)戰經(jīng)驗的金融大咖親身傳授,言傳身教,快速吸收行業(yè)工作經(jīng)驗

注重編程思維的培養。從入門(mén)開(kāi)始,但不止入門(mén),快速讓你成為編程技術(shù)大牛

強調實(shí)戰操作,完整的金融建模與量化投資策略構建的實(shí)例流程,項目驅動(dòng)式教學(xué)

豐富且具有一定難度的課后習題作為補充,短時(shí)間內強化你的coding思維與能力

課程中90%以上的案例都是基于金融實(shí)務(wù),即講金融又講Python,融會(huì )貫通

業(yè)內實(shí)戰Python講師,助力“C位”出道

成為實(shí)用型和專(zhuān)業(yè)化的金融科技人才

孟凡

● 上海交通大學(xué)金融數學(xué)碩士

● 曾任職于大型資產(chǎn)管理公司,負責大類(lèi)資產(chǎn)配置、策略開(kāi)發(fā)和交易管理

● 曾服務(wù)于國際知名券商,任量化投資部高級投資經(jīng)理

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講師2014年即開(kāi)始應用Python進(jìn)行金融數據分析及建模實(shí)務(wù)操作,理論基礎扎實(shí),實(shí)戰經(jīng)驗豐富。所授 課程融匯Python編程、數據分析、估值建模,并與CFA、FRM、ACCA等知識體系有機結合。課程案例 均來(lái)自于行業(yè)實(shí)務(wù)案例,幫助學(xué)員收獲實(shí)戰技能同時(shí),也為學(xué)員證書(shū)學(xué)習提供更大幫助。孟老師授課深入 淺出,邏輯清晰,深受學(xué)員好評!

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