去年,當(dāng)?shù)禺a(chǎn)大佬潘石屹要把學(xué)習(xí)Python作為生日禮物送給自己的時(shí)候,微博上還多是一陣調(diào)侃之聲??赡苷怯∽C了Python程序員們常常掛在嘴邊的“人生苦短,就學(xué)Python”的口頭禪,時(shí)年56歲的小潘同學(xué)要再一次抓住“青春”的尾巴吧。

Python


從那以后,潘石屹時(shí)不時(shí)會(huì)在微博上分享自己學(xué)python的成果,不僅如此,他還參加了NCT全國(guó)青少年編程能力等級(jí)測(cè)試Python編程一級(jí)考試,還拿到了99分的成績(jī)。

學(xué)python的成果


1、為什么大佬都在學(xué)Python呢?

1、Python可以用簡(jiǎn)的計(jì)算機(jī)語(yǔ)言,完后才能復(fù)雜的計(jì)算程序操作。

2、Python具有強(qiáng)大完善且對(duì)外免費(fèi)開(kāi)放的庫(kù),可以滿足不同需求的人群使用。

3、Python具有強(qiáng)的遷移性及適應(yīng)性,是金融數(shù)據(jù)分析的選擇語(yǔ)言。

4、Python是一種十分精彩又強(qiáng)大的語(yǔ)言,基本沒(méi)有一種語(yǔ)言可以滿足以上所有特性。

2、Python為什么那么重要?

它能為我們帶來(lái)什么?

01.時(shí)代的大趨勢(shì)

看看這幾十年來(lái)的發(fā)展,尤其是人工智能的發(fā)展,我們可以清楚地看到現(xiàn)實(shí)——大部分人的勞動(dòng)力價(jià)值將被機(jī)器人所替代。

機(jī)器人由什么操縱?由程序操縱。程序由什么控制?由寫(xiě)程序的人控制。

所以在未來(lái),會(huì)寫(xiě)程序的人比不會(huì)寫(xiě)程序的人有能力獲得更多的資源。

學(xué)習(xí)Python將是一種時(shí)代發(fā)展的一種大趨勢(shì)!

02.Python將成為各行業(yè)的剛需

1、財(cái)務(wù)人員學(xué)Python,1個(gè)月的財(cái)務(wù)工作,3天完成。

2、行政人員學(xué)Python,自動(dòng)生成考勤以及考勤后的薪資結(jié)算等,輕松實(shí)現(xiàn)辦公自動(dòng)化。

3、運(yùn)營(yíng)人員學(xué)Python,通過(guò)Python爬蟲(chóng)爬取網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù),分析用戶群體、根據(jù)用戶行為制定相關(guān)運(yùn)營(yíng)策略。

Python爬蟲(chóng)爬取網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)

4、金融行業(yè)人員學(xué)Python,把Python與金融的風(fēng)險(xiǎn)管理相結(jié)合,用工具來(lái)把握金融市場(chǎng)的不確定性,用Python進(jìn)行“數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)可視化形成金融報(bào)表。

3、Python的優(yōu)勢(shì)在哪里?

01.簡(jiǎn)單

Python是一種代表簡(jiǎn)單主義思想的語(yǔ)言。

閱讀一個(gè)良好的Python程序就感覺(jué)像是在讀英語(yǔ)一樣,它使你能夠?qū)W⒂诮鉀Q問(wèn)題而不是去搞明白語(yǔ)言本身。就如同你即將看到的一樣,Python其容易上手。

Python有其簡(jiǎn)單的語(yǔ)法。比如完成同樣的一個(gè)任務(wù),C語(yǔ)言要寫(xiě)1000行代碼,Java要寫(xiě)100行,而Python只需寫(xiě)20行,所以它更適合入門(mén)。

02.豐富的庫(kù)

Python標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)龐大。它可以幫助你處理各種工作,包括正則表達(dá)式、文檔生成、單元測(cè)試、線程、數(shù)據(jù)庫(kù)、網(wǎng)頁(yè)瀏覽器等。

03.廣泛的應(yīng)用方向

方面:web應(yīng)用開(kāi)發(fā)

在大數(shù)據(jù)、人工智能為人所熟知之前,Python就已經(jīng)在 Web 開(kāi)發(fā)領(lǐng)域被廣泛使用。

Python數(shù)以百計(jì)的Web框架大地提高了開(kāi)發(fā)效率、節(jié)約了成本,所以越來(lái)的越多的公司選擇使用Python進(jìn)行Web開(kāi)發(fā),包括YouTube、Instagram、豆瓣和知乎等知名企業(yè)。

第二方面:網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)

網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)就是指從互聯(lián)網(wǎng)采集數(shù)據(jù)的程序腳本,大多數(shù)的爬蟲(chóng)程序都是Python寫(xiě)的,Python在網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)方面也有很多框架,例如 Scrapy、Pyspider等。

第三方面:人工智能

Python是接近人工智能的語(yǔ)言,因?yàn)樗膭?dòng)態(tài)便捷性和靈活的三方擴(kuò)展,使用少的代碼即可實(shí)現(xiàn)復(fù)雜的算法,所以成就了它在人工智能領(lǐng)域的豐碑。

第四方面:游戲開(kāi)發(fā)

國(guó)外知名的策略游戲《文明4》就是使用Python來(lái)定義游戲接口、生成地圖、編寫(xiě)事件等。此外,使用Python的Pygame模塊可以輕松地實(shí)現(xiàn)例如超級(jí)瑪麗、塔克大戰(zhàn)等2D小游戲。

第五方面:數(shù)據(jù)分析

Python擁有NumPy、Matplotlib、pandas等模塊在科學(xué)計(jì)算方面十分有優(yōu)勢(shì),尤其是pandas,在處理中型數(shù)據(jù)方面可以說(shuō)有著很大的優(yōu)勢(shì),已經(jīng)成為數(shù)據(jù)分析中流砥柱的分析模塊。

4、金融領(lǐng)域?yàn)槭裁丛絹?lái)越離不開(kāi)Python?

1、Python的語(yǔ)法很容易實(shí)現(xiàn)那些金融算法和數(shù)學(xué)計(jì)算,每個(gè)數(shù)學(xué)語(yǔ)句都能轉(zhuǎn)變成一行Python代碼,每行允許超過(guò)十萬(wàn)的計(jì)算量。沒(méi)有其他語(yǔ)言能像Python這樣適用于數(shù)學(xué),Python精通于計(jì)算,以及數(shù)學(xué)和科學(xué)中的排列組合問(wèn)題。

2、Python也支持嚴(yán)格的編碼模式,因此,使它成為一個(gè)平衡的選擇,或者說(shuō)方法。使用更少的人達(dá)到相同的結(jié)果以及實(shí)現(xiàn)其他編程語(yǔ)言不能實(shí)現(xiàn)的事,是Python首要的優(yōu)點(diǎn)。

3、Python語(yǔ)法的精que和簡(jiǎn)潔,以及它大量寶貴的第三方工具使它成為處理金融行業(yè)的錯(cuò)綜復(fù)雜的事務(wù)的可靠的選擇。

5、Python可以幫CFA、FRM持證人

在以后的金融行業(yè)里做些什么呢?

下面就給大家簡(jiǎn)單舉一些金融實(shí)戰(zhàn)例子,你就能清晰地認(rèn)識(shí)到Python能為CFA、FRM持證人帶來(lái)什么!

1、使用爬蟲(chóng)抓取行情數(shù)據(jù),保存在 Excel 中,并使用 python 自動(dòng)設(shè)置格式,繪制 K 線圖

2、使用 Monte Carlo 模擬生成股票價(jià)格路徑,為歐式期權(quán)定價(jià)

3、量化投資策略回測(cè),并動(dòng)態(tài)展示策略凈值

4、模擬生成 Markowitz 投資組合有效前沿

5、可以使用 python 展示自 1998 年以來(lái)基金公司管理規(guī)模的排名變化

6、學(xué)習(xí)Python,可以說(shuō)是FRM、CFA學(xué)員的“秘密武器”

01.金融行業(yè)“語(yǔ)言”

Python具有強(qiáng)的遷移性及適應(yīng)性,能更好的的適應(yīng)金融行業(yè)的需求,在量化投資的項(xiàng)目中,有7個(gè)都是用Python實(shí)現(xiàn)的,Python在CFA、FRM考試中有著至關(guān)重要的作用。

02.復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析簡(jiǎn)單化

Python可以用簡(jiǎn)的計(jì)算機(jī)語(yǔ)言,完成復(fù)雜的計(jì)算程序操作,既能參與系統(tǒng)應(yīng)用的開(kāi)發(fā),又能滿足數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析的計(jì)算需求,讓CFA、FRM考試中需要用到的復(fù)雜數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析變得更簡(jiǎn)單。

03.CFA、FRM考試新增金融科技內(nèi)容

從2018年開(kāi)始,認(rèn)可度很高的金融證書(shū)CFA、FRM考試也正式將金融科技納入考試范圍,包括人工智能及區(qū)塊鏈等方面內(nèi)容。