對(duì)于學(xué)員來說,要想較好的理解一些課程的內(nèi)容,避免不了就是資料的查找、總結(jié)與學(xué)習(xí)。ACCA考試的內(nèi)容很多,學(xué)員要想更好的掌握也不算是一件較為簡(jiǎn)單的事情,那么,怎么理解ACCA考試中的Big Data 大數(shù)據(jù)?
Big Data 大數(shù)據(jù)是ACCA考試的一部分內(nèi)容,也是學(xué)員需要掌握的一部分內(nèi)容。ACCA考試中大數(shù)據(jù)的內(nèi)容并不算是很多,但是通過ACCA網(wǎng)課學(xué)習(xí)是可以掌握的。ACCA考試中Big Data 大數(shù)據(jù)的內(nèi)容不僅 要理解還需要記憶與運(yùn)用。
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There are many definitions of the term ‘big data’ but most suggest something like the following:'Extremely large collections of data (data sets) that may be analysed to reveal patterns, trends, and associations, especially relating to human behaviour and interactions.'
對(duì)于大數(shù)據(jù)有很多定義,但大多數(shù)的說法是:通過分析*龐大的搜集到的數(shù)據(jù),來揭露模式,趨勢(shì)和聯(lián)系,特別是關(guān)于人類行為和互動(dòng)這方面的。
In addition, many definitions also state that the data sets are so large that conventional methods of storing and processing the data will not work. 此外,許多定義還指出,數(shù)據(jù)量是如此之大,傳統(tǒng)的存儲(chǔ)和處理數(shù)據(jù)的方法將不能勝任。
In 2001 Doug Laney, an analyst with Gartner (a large US IT consultancy company) stated that big data has the following characteristics, known as the 3Vs: Volume + Variety + Velocity 這些特點(diǎn),算上額外一點(diǎn),是普遍認(rèn)可的大數(shù)據(jù)的基本特征。
了解了ACCA考試的內(nèi)容,學(xué)員必須 要認(rèn)真的學(xué)習(xí)與掌握才可以?,F(xiàn)在處于ACCA考試的沖刺階段,學(xué)員不能忘記ACCA考前模擬。ACCA考試考前模擬是幫助學(xué)員了解ACCA考試的關(guān)鍵,因此學(xué)員一定要嘗試來一遍,為ACCA考試做好zui后的準(zhǔn)備。
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