1、大數(shù)據(jù)和云計(jì)算為較高的核心技術(shù)
從人工智能企業(yè)核心技術(shù)分布看，大數(shù)據(jù)和云計(jì)算占比較高，達(dá)到41.13%;其次是硬件、機(jī)器學(xué)習(xí)和推薦、服務(wù)機(jī)器人，占比分別為7.64%，6.81%，5.64%;物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)機(jī)器人、語(yǔ)音識(shí)別和自然語(yǔ)言處理分別占比5.55%，5.47%，4.76%。
2、行業(yè)呈現(xiàn)快速增長(zhǎng)趨勢(shì)
2017年7月，國(guó)務(wù)院印發(fā)了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，將人工智能上升到國(guó)家戰(zhàn)略層面，受益于國(guó)家政策的大力支持，以及資本和人才的驅(qū)動(dòng)，我國(guó)人工智能行業(yè)的發(fā)展走在了世界前列。初步估計(jì)，2020年中國(guó)人工智能行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模約為1858.2億元。
3、下游應(yīng)用主要集中在政府城市治理和運(yùn)營(yíng)
2020年，中國(guó)人工智能市場(chǎng)主要客戶來(lái)自政府城市治理和運(yùn)營(yíng)(公安、交警、司法、城市運(yùn)營(yíng)、政務(wù)、交運(yùn)管理、國(guó)土資源、監(jiān)所、環(huán)保等)，應(yīng)用占比達(dá)到49%，互聯(lián)網(wǎng)與金融行業(yè)緊隨其后，占比分別為18%和12%。
企業(yè)和政府對(duì)人工智能的應(yīng)用逐漸升溫。在決定企業(yè)產(chǎn)生經(jīng)濟(jì)效益的各個(gè)環(huán)節(jié)，都已能夠看到人工智能的身影：AI 核身幫助人們安全生活、遠(yuǎn)程交易、便捷通行;深度學(xué)習(xí)和知識(shí)圖譜幫助企業(yè)在生產(chǎn)過(guò)程中分析預(yù)測(cè)、科學(xué)決策;人機(jī)對(duì)話提升了拜訪登記、服務(wù)響應(yīng)中的用戶體驗(yàn)。
人工智能將催生新技術(shù)、新產(chǎn)品、新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)、新模式，實(shí)現(xiàn)社會(huì)生產(chǎn)力的整體躍升，推動(dòng)社會(huì)進(jìn)入智能經(jīng)濟(jì)時(shí)代。前瞻估算，目前中國(guó)大型企業(yè)基本都已在持續(xù)規(guī)劃投入實(shí)施人工智能項(xiàng)目，而全部規(guī)上企業(yè)中約有超過(guò)10%的企業(yè)已將人工智能與其主營(yíng)業(yè)務(wù)結(jié)合，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)地位提高或經(jīng)營(yíng)效益優(yōu)化。
3、資本更傾向于人工智能企業(yè)的早期投資
2014-2020年，中國(guó)人工智能行業(yè)總計(jì)共有4796起投融資事件發(fā)生，總計(jì)融資金額為7685.39億元。其中2014-2018年在融資事件及融資規(guī)模上呈現(xiàn)持續(xù)增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)，2018年融資金額達(dá)1482.46億元，融資事件965起。
2019-2020年，我國(guó)人工智能行業(yè)市場(chǎng)相較之前冷靜不少，融資事件有所下降但是融資規(guī)模有所上升。2020年，我國(guó)人工智能行業(yè)投融資事件發(fā)生723起，總金額達(dá)1468.37億元。2021年1-7月，共有融資事件506起，融資金額達(dá)到1839.92億元，融資金額已經(jīng)超過(guò)2020年總金額。
從我國(guó)人工智能行業(yè)融資輪次分布情況來(lái)看，由于初創(chuàng)型企業(yè)融資金額與估值相對(duì)較合理，泡沫較小，因此對(duì)資本更傾向于人工智能企業(yè)的早期投資，2014-2019年，人工智能行業(yè)天使輪和A輪占比zui高。
隨著人工智能市場(chǎng)板塊的逐漸成熟，早期的投資占比逐漸降低，人工智能投資輪次逐漸后移。2020年，A輪占比為42.20%，B輪則上升至20.22%，天使輪占比下降至9.23%。
4、技術(shù)方面人才不足，高校開(kāi)設(shè)相關(guān)專業(yè)
根據(jù)工信部發(fā)布的相關(guān)數(shù)據(jù)，人工智能不同技術(shù)方向崗位的人才供需比均低于0.4，說(shuō)明該技術(shù)方向的人才供應(yīng)嚴(yán)重不足。從細(xì)分行業(yè)來(lái)看，智能語(yǔ)音和計(jì)算機(jī)視覺(jué)的崗位人才供需比分別為0.08、0.09，相關(guān)人才*度稀缺。
相對(duì)國(guó)外，我國(guó)高校人工智能培育起步較晚，但近年來(lái)我國(guó)人工智能學(xué)科和專業(yè)加快推進(jìn)，多層次人工智能人才培養(yǎng)體系逐漸形成。2018年4月，教育部發(fā)布的《高等學(xué)校人工智能創(chuàng)新行動(dòng)計(jì)劃》提出，到2020年建立50家人工智能學(xué)院、研究院或交叉研究中心。
2019年，教育部印發(fā)了《教育部關(guān)于公布2018年度普通高等學(xué)校本科專業(yè)備案和審批結(jié)果的通知》，全國(guó)共有35所高校獲首批建設(shè)“人工智能”本科專業(yè)資格。
