特許全球金融科技師CGFT課程體系設計，知識框架和專業(yè)能力培養(yǎng)循序漸進，依次疊加，并實施分層教學，打造精術、明道、取勢的復合型金融人才，適應行業(yè)對于人才的不同需求。上海交通大學上海*金融學院作為該學術指導單位，擁有國際化的視野，前沿的金融理論和頂端的金融學術研究實力。
《金融學基礎》一一 理解金融產品和金融市場
介紹金融市場、金融機構、證券投資、公司金融、資產管理、金融風險管理等必備的金融基礎知識，使學習者具備金融科技從業(yè)所需基本金融素養(yǎng)。
《會計學與財務分析基礎》一一 掌握金融分析基礎語言
介紹基本會計學原理，并從財務角度分析公司運營，從投資人、債權人以及其他多維角度分析財務報表和評斷公司經營狀況，使學習者具備金融科技從業(yè)所需基本的財務素養(yǎng)。
《大數據技術原理及應用》一一 大數據是金融科技之源與基
介紹數據庫和Hadoop大數據生態(tài)基本理論，包括設計、存儲、查詢、管理、挖掘、應用等，初步介紹知識圖譜基本概念和應用，掌握SQL語言和正則表達式技能，熟悉常用金融數據庫，熟悉金融大數據場景應用。
《機器學習原理及應用 》一一 智能算法模型讓金融更智能
介紹機器學習的基本概念、算法模型和應用場景，初步了解深度學習基本模型和原理，初步介紹統(tǒng)計自然語言處理等基本概念和應用。
《區(qū)塊鏈技術原理及應用》一一 區(qū)塊鏈共識機制助力信用體系
介紹區(qū)塊鏈的技術原理、主要框架、技術趨勢與應用場景，理解區(qū)塊鏈價值、意義與發(fā)展趨勢。
《Python語言基礎》一一 數據分析建模之基礎工具
介紹Python編程基本知識，復雜語句與編程結構，函數、模塊與包裝，面向對象的編程基礎、標準庫。介紹數據分析必須的numpy、pandas、Matplotlib、StatsModel等必備模塊，結合金融場景介紹應用。
《金融科技在各領域的應用》
深入了解金融科技在監(jiān)管、銀行、保險、證券等各個領域的實踐和應用。
