在數(shù)量分析科目中是有很多的概念要學(xué)習(xí)的，在備考CFA一級(jí)考試的考生跟著融躍一起看看CFA數(shù)量分析中的知識(shí)點(diǎn)，看看你是不是對(duì)這些概念掌握了呢？

概率分布(probability distribution) 一個(gè)隨機(jī)變量所有可能產(chǎn)生的不同結(jié)果對(duì)應(yīng)著不同的概率。

離散隨機(jī)變員(discrete random variable)該類(lèi)隨機(jī)變量的取值結(jié)果是可以被窮舉的，并且每一個(gè)結(jié)果的發(fā)生概率也都是可以被計(jì)算的。

連續(xù)變量(continuous variable)連續(xù)變量取值的結(jié)果是無(wú)限的因此不可以被窮舉。


概率密度函數(shù)(probability density function)可以幫助我們解決連續(xù)變量的概率計(jì)算問(wèn)題。

累積概率函數(shù)(comulative probability function)這一函數(shù)的公式表達(dá)為F(X) = P (X<=x)

離散均勻分布(discrete uniform distribution)是*簡(jiǎn)單的一類(lèi)離散分布，隨機(jī)變量取任何數(shù)值的發(fā)生概率都是相同的。

伯努利試驗(yàn)(Bernoulli experiment)在同樣條件下，重復(fù)的、相互獨(dú)立的對(duì)一個(gè)隨機(jī)變量進(jìn)行試驗(yàn)。其特點(diǎn)是該試驗(yàn)只存在兩種結(jié)果，即事件成功發(fā)生(X=l)或事件失敗(X=0),這里研究的變量稱(chēng)為伯努利隨機(jī)變量(Bernoulli random variable)

今天的知識(shí)就是這些，在備考CFA一級(jí)數(shù)量分析中是有很多的知識(shí)點(diǎn)，一天是掌握不了多少知識(shí)點(diǎn)，掌握住知識(shí)才算是自己的，沒(méi)有掌握就不是自己的，那你這些知識(shí)是不是掌握了？如果沒(méi)有掌握那就要在學(xué)習(xí)哦！