CFA一級數量分析學科主要論述了三方面內容：貨幣的時間價值、概率論與數理統計、技術分析。
首先：貨幣的時間價值
這一部分是整個金融的基礎。它主要圍繞“今天的一塊錢不等于明天的一塊錢”這一原理展開。
這部分內容以一些經典的計算為主，知識點個數不多，可以通過畫“時間軸”的方式進行解題，比較容易掌握。
其次：概率論與數理統計
金融的特點是未來的不確定性。我們做金融的目的是為了投資，對將來做出一定的預測，獲得更高的收益率。對于將來的“預測”就涉及到了不確定性，如一只股票上漲和下跌的概率分別為多少，這時候就需要我們運用概率論的知識了。
現在假想我們已經獲取了一只股票在過去20年的投資表現的歷史數據，那么我們就可以觀察該股票在過去20年平均收益是多少，漲幅是多少，跌幅是多少，并且用股票過去20年的數據推斷出該只股票過去所有年份的業(yè)績表現情況等。
對于這一系列問題的探索便需要用到統計學的相關知識。
統計又分為描述性統計和推斷性統計。
描述性統計指的是對數據基本特征的描述，而推斷性統計指的是用樣本來推斷總體，并非用現在來推斷將來，這里需要尤其注意一下。
最后：技術分析
之所以把“技術分析”相關內容放在數量這里，是因為其他科目都不怎么待見它。這部分是一個額外的話題。
投資中技術分析關心的是價格、成交量、趨勢等技術指標，這與CFA崇尚的價值投資的理念（通過對比計算出的投資標的內在價值與其市場價格的高低，從而指導投資者做出買賣決策）是背道而馳的，因此這部分內容注定不是考試的重點。
即使如此，協會每年依舊會對此內容考察1~2道題，所以我們只需要了解一些概念，有個印象即可，千萬不要鉆牛角尖，把大量的時間花在這個部分上面。
學科重難點
數量學科真正的核心，也是重難點，就在概率論和數量統計這一部分。
其中，概率論和描述性統計相對來說還是比較簡單的，都是一些比較基礎的知識，并會輔佐一些例子來方便我們理解。
但推斷性統計就需要我們有一定的抽象思維了，這也是很多學員學習下來覺得自己很難hold住的部分。
這一部分的知識點其實并不多，但是邏輯性強，需要跟著老師的講解逐步擊破。任何一步的一知半解都會對整體的理解造成影響。
所以對于這一部分，值得同學們多聽幾遍視頻，一步走穩(wěn)了再去走下一步，當理順整個邏輯之后，遇到題目其實也就迎刃而解了。
