在中國(guó)北京，人工智能(AI)正在改變包括金融服務(wù)業(yè)在內(nèi)的所有行業(yè)。全球分析領(lǐng)域*SAS和全球風(fēng)險(xiǎn)管理專業(yè)人士協(xié)會(huì)(GARP)的一項(xiàng)調(diào)查顯示,81%的金融服務(wù)行業(yè)風(fēng)險(xiǎn)管理專業(yè)人士已經(jīng)從人工智能技術(shù)中獲益。

受訪者在人工智能應(yīng)用方面獲得回報(bào)的主要領(lǐng)域包括流程自動(dòng)化改造(52%)、信用評(píng)分(45%)和數(shù)據(jù)準(zhǔn)備(43%)。還有大約三分之一的受訪者指出,他們?cè)谀Ｐ万?yàn)證、校準(zhǔn)和選擇方面獲得了收益。

“目前看來,不論是風(fēng)險(xiǎn)管理專業(yè)人士還是金融服務(wù)公司,毫無疑問都將繼續(xù)應(yīng)用人工智能,”FRM官網(wǎng)（GARP）聯(lián)席總裁Mark Carey說:“超過一半的受訪者表示對(duì)其公司當(dāng)前和未來的人工智能應(yīng)用至少有著適度的了解。該調(diào)查顯示,盡管仍存在很多問題,各個(gè)機(jī)構(gòu)仍在積*探索人工智能的應(yīng)用?！?br />>>>點(diǎn)擊領(lǐng)取2019FRM備考資料大禮包（戳我免費(fèi)領(lǐng)取）
盡管有些風(fēng)險(xiǎn)和金融服務(wù)專業(yè)人士尚未嘗試這項(xiàng)快速發(fā)展的技術(shù),他們的應(yīng)用計(jì)劃也將很快實(shí)施。該調(diào)查顯示,在尚未應(yīng)用任何形式的人工智能的受訪者中,84%的人計(jì)劃在未來三年內(nèi)使用機(jī)器學(xué)習(xí)和自然語言處理(NLP)。

此外,在接下來的三年時(shí)間,幾乎所有受訪者都期待人工智能夠在某種程度上改善他們的工作。他們期望人工智能帶來更高的生產(chǎn)力(96%),更快地從數(shù)據(jù)中獲取洞察(95%),并且基于更多的數(shù)據(jù)洞察來更快地做出更好的決策(95%)。

人工智能應(yīng)用的阻礙

雖然各自的組織正在或?qū)?huì)不斷加深人工智能的應(yīng)用,受訪者也指出在使用人工智能的技能方面還存在差距。超過一半(52%)的受訪者表示,他們有些擔(dān)心所在公司缺乏實(shí)施和維護(hù)人工智能所必備的技能。

他們還列舉了進(jìn)一步應(yīng)用人工智能所面臨的許多挑戰(zhàn)。絕大多數(shù)受訪者表示,應(yīng)用人工智能的*阻礙是數(shù)據(jù)可用性與數(shù)據(jù)質(zhì)量(59%),主要干系人對(duì)人工智能不夠了解(54%),以及模型的可解釋性(47%)。

“金融服務(wù)機(jī)構(gòu)正力圖在這個(gè)由人工智能驅(qū)動(dòng)的*市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中占得先機(jī),”SAS公司*副總裁及風(fēng)險(xiǎn)研究與定量解決方案部門負(fù)責(zé)人Troy Haines說:“對(duì)于公司來說,重要的是將風(fēng)險(xiǎn)管理專業(yè)人員和數(shù)據(jù)科學(xué)家聚集在一起,研究如何通過人工智能解決那些可良好定義的實(shí)際問題。雖然并非所有問題都需要人工智能來解決,但風(fēng)險(xiǎn)管理專業(yè)人員必須了解所有可以幫助解決問題的技術(shù),并從中選擇*方案來應(yīng)對(duì)挑戰(zhàn)?！?br />