Homoscedasticity是FRM考的一個(gè)知識(shí)點(diǎn),考生在學(xué)習(xí)的時(shí)候,掌握知識(shí)點(diǎn)的內(nèi)容很關(guān)鍵。下文是對(duì)Homoscedasticity的詳細(xì)介紹,隨融躍小編了解一下!

Homoscedasticity是同方差性,是經(jīng)典線性回歸的重要假定之一,指總體回歸函數(shù)中的隨機(jī)誤差項(xiàng)(干擾項(xiàng))在解釋變量條件下具有不變的方差。

同方差性基本假設(shè):》》》點(diǎn)擊咨詢FRM特惠課程 

假設(shè)一被稱為(White Noise Condition)白色噪音假設(shè),干擾項(xiàng)為No Autocorrelation;即誤差部分相互沒有關(guān)聯(lián),假設(shè)回歸式 y =α+βx+u, 其誤差項(xiàng)中,u1,u2各誤差之間沒有任何聯(lián)系,即:COV(u1*u2)=0;

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假設(shè)二為干擾項(xiàng)具備同方差性或者等分散, 即誤差項(xiàng)與獨(dú)立變量(independent variable)之間相互獨(dú)立, 并且誤差項(xiàng)的分散(方差 Variance)必須等同,即Var(u|x)=σ^2;解釋變量之間不存在多重共線性;解釋變量是確定變量。

誤差項(xiàng)的同方差性檢驗(yàn)一般運(yùn)用E檢驗(yàn),即能量檢驗(yàn)(Energy Test),計(jì)算概率分布之間的統(tǒng)計(jì)學(xué)概念下的距離。【資料下載】點(diǎn)擊下載GARP官方FRM二級(jí)練習(xí)題

其他檢驗(yàn)包括:Breush-Pagan檢驗(yàn),對(duì)平方后的誤差項(xiàng)運(yùn)行一個(gè)輔助回歸,保留被解釋的平方項(xiàng)的和,通過開方檢驗(yàn)判斷誤差項(xiàng)是否具有異方差性。其替代檢驗(yàn):Koenker-Bassett檢驗(yàn)則在樣本量較小時(shí)應(yīng)用。

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