統(tǒng)計學是FRM定量分析科目的知識點,現在備考FRM的你一定要有所掌握。關于統(tǒng)計學所包含哪些內容?下文是詳細介紹!

1、隨機變量

學習什么是隨機變量,及其研究方法,熟練區(qū)分離散型和連續(xù)性隨機變量。很多金融資產的價格和收益率都是隨機變量,這章節(jié)從中心趨勢、離散程度、偏度、峰度,四個角度詳細講解了我們如何對研究目標的數據去做基本的分布研究。并引入PMF、PDF及CDF函數的應用。》》》戳:免·費領取FRM各科視頻講義+歷年真題+21年原版書(PDF版)

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2、常見一元隨機變量分布

學習常見的離散型隨機變量及連續(xù)性隨機變量的分布,離散型包括伯努利分布、二項分布及泊松分布,常用于研究債券違約的研究中。連續(xù)性主要包括對數正態(tài)分布(資產價格研究),正態(tài)分布和t分布(資產收益率研究),卡方分布F分布等復雜分布。在這里,我們會研究分布的特征和應用場景,為之后檢獫統(tǒng)計量服從特定分布的內容做埔墊。FRM考試資料下載:

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3、多元隨機變量

詳細學習在二元環(huán)境下,對隨機變量不同維虔的研究。掌握條件期望值的概念及計算,計算不同環(huán)境下的資產回報率分布及期望收益。引入協(xié)方差(協(xié)偏度、協(xié)峰度)和相關系數的概念,為之后資產相關性的研究做鋪墊。

4、樣本矩

詳細學習用樣本數據估計總體參數的過程,涉及年本均值和樣本方差研究及計算。熟知好的估計量需要滿足的四大條件:無偏性、有效性、一致性、線性(俗稱BUJE定理)。了解中心ji限定理及大數法則在經濟金融學中的應用。

5、假設檢檢

詳細學習假設檢獫的全部過程,及潛在缺陷(一類、二類錯誤)。為之后檢檢資產之間線性關系的檢驗、時間序列中白嗓聲的檢驗及各種數據檢驗做鋪墊。

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