如今社會(huì)，各行各業(yè)都需要進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，企業(yè)需要大量專業(yè)人才來分析挖掘數(shù)據(jù)的價(jià)值，來提升企業(yè)利潤。那么，學(xué)習(xí)Python中，數(shù)據(jù)分析師需要技能有什么？

由淺入深系統(tǒng)化講解，內(nèi)容詳盡，囊括了平時(shí)學(xué)習(xí)工作中經(jīng)常用到的分析技能，特別適合對(duì)數(shù)據(jù)分析感興趣想要入門提高的人學(xué)習(xí)。掌握數(shù)據(jù)分析必備技能，對(duì)自己掌握知識(shí)點(diǎn)進(jìn)行查漏補(bǔ)缺，幫助你掃除知識(shí)盲區(qū)，重構(gòu)知識(shí)體系。

數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)知識(shí)點(diǎn)：

1. 基礎(chǔ)-Excel數(shù)據(jù)可視化

Excel經(jīng)典10種數(shù)據(jù)表；Excel函數(shù)offset的3種動(dòng)態(tài)圖表；Matplotlib 5個(gè)必會(huì)基礎(chǔ)用法；Matplotlib 5種常用圖表繪制；Matplotlib 2種三維圖形繪制。

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2. 基礎(chǔ)-Python數(shù)據(jù)可視化

JIEBA分詞繪制詞云圖；Pandas中的繪圖函數(shù)；統(tǒng)計(jì)與機(jī)器學(xué)習(xí)-散點(diǎn)圖矩陣；統(tǒng)計(jì)與機(jī)器學(xué)習(xí)-邏輯回歸；3步輕松繪制決策樹。

3. 進(jìn)階-使用SQL實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)操作

SQL基礎(chǔ)語法；SQL表連接；SQL普通函數(shù)；SQL窗口函數(shù)；SQL優(yōu)化。

4. 進(jìn)階-K-means聚類分析

利用K-Means聚類分析做客戶分群；利用客戶關(guān)系模型對(duì)客戶進(jìn)行細(xì)分；3種工具快速實(shí)現(xiàn)客戶價(jià)值分析；案例：互聯(lián)網(wǎng)金融行業(yè)客戶價(jià)值分析。

Python

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5. 高ji-數(shù)據(jù)挖掘邏輯回歸

數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用前景；邏輯回歸預(yù)測(cè)算法；信用評(píng)分卡 ；建立評(píng)分模型流程和統(tǒng)計(jì)量；生成信用評(píng)分模型。

數(shù)據(jù)分析相關(guān)崗位不斷增加，數(shù)據(jù)分析能力幾乎成為每個(gè)崗位的必備技能，對(duì)于數(shù)據(jù)分析崗位的要求更高，掌握數(shù)據(jù)分析技能會(huì)讓你在職場(chǎng)擁有核心競爭力。