近年來，金融領(lǐng)域的量化分析越來越受到理論界與實務(wù)界的重視，所謂金融量化，就是將金融分析理論與計算機編程技術(shù)相結(jié)合，更為有效的利用現(xiàn)代計算技術(shù)實現(xiàn)*的金融資產(chǎn)定價以及交易機會的發(fā)現(xiàn)。

在量化金融的時代，選用一種合適的編程語言對于金融模型的實現(xiàn)是至關(guān)重要的。在這方面，Python語言體現(xiàn)出了不一般的優(yōu)勢，特別是它擁有大量的金融計算庫，*大的縮短了金融量化分析的學(xué)習(xí)路徑。

python金融領(lǐng)域的作用

1.使用Python/Django技術(shù)?？梢愿斓耐葡蚴袌?。

這很容易理解：通過Python/Django技術(shù)棧，你可以*快速的構(gòu)建產(chǎn)品(MVP:Model-View-Presenter)，進而增加找到適合的產(chǎn)品/市場的機會。

金融科技（Fintech）能夠與傳統(tǒng)銀行和金融競爭和/或合作的*方式在于適應(yīng)變化性與客戶的需求，根據(jù)客戶的想法提供增值服務(wù)并進行改進。你的技術(shù)必須足夠靈活，并為眾多的增值服務(wù)提供堅實的基礎(chǔ)。

2.數(shù)學(xué)和經(jīng)濟學(xué)常用Python。

很顯然，正是因為有了那些使用Python計算算法和公式的數(shù)學(xué)家和經(jīng)濟學(xué)家，F(xiàn)intech才會存在。類似R和Matlab語言在經(jīng)濟學(xué)家中很少使用，但Python相對而言是*常用的金融編程語言，并且是數(shù)據(jù)科學(xué)的“通用語言”。經(jīng)濟學(xué)家使用Python來進行計算，因此很明顯將他們的代碼與基于Python開發(fā)的產(chǎn)品整合起來會更容易。但有時即使只是用同一種語言編寫的代碼片段也很難集成，這也是為什么技術(shù)合作伙伴的存在和相互溝通至關(guān)重要。

Python

3.語法簡單——協(xié)作更加輕松。

大道至簡。

Python的簡單性和易于理解的語法使得它*清晰，每個人都可以快速上手。Python的好處在于不僅對于技術(shù)*很容易理解，連客戶也很容易理解。開發(fā)過程中雙方人員都可以掌握不同程度的技術(shù)理解。有了Python，工程師可以更輕松的解釋代碼，客戶也可以更好的了解開發(fā)進展?？雌饋?，這是個雙贏的過程。

4.Python的開放庫包括用于API集成的工具。

感謝Python的開放庫，你無須從頭開發(fā)工具，并可以在*短時間內(nèi)完成產(chǎn)品開發(fā)并分析大量數(shù)據(jù)。如果你處于MVP開發(fā)階段，這些開放庫可以為你節(jié)省大量的時間和金錢。

5.Python流行度日益增長，人才儲備充足。

根據(jù)HackerRank2018開發(fā)者技能報告顯示，Python成為編程人員需要學(xué)習(xí)的第二語言，并且是金融服務(wù)業(yè)以及其他發(fā)展行業(yè)的排名前三語言之一。

這是很好的趨勢，因為Python將繼續(xù)發(fā)展，并有更多的*參與進來，這些情況表明將有足夠的人才會在未來能夠繼續(xù)開發(fā)和維護我們的產(chǎn)品。