Python是實現(xiàn)金融科技產(chǎn)品的*語言,其簡潔性、可移植性以及易學性受到金融業(yè)內(nèi)人士的青睞。利用Python實現(xiàn)金融建模逐漸成為新一代金融從業(yè)人員的必備技能之一。近年來金融領(lǐng)域興起的人工智能、機器學習以及區(qū)塊鏈技術(shù)也均可依托于Python尋求*解決方案。《Python+金融》課程旨在為行業(yè)培養(yǎng)與儲備*金融人才,提升學員未來在行業(yè)內(nèi)的競爭力。

完成《Python+金融》課程的學員將能夠利用Python進行編程、金融建模、并具備構(gòu)建基本的量化投資策略的能力。

Python

Python在金融中的應(yīng)用

Python的語法很容易實現(xiàn)那些金融算法和數(shù)學計算,每個數(shù)學語句都能轉(zhuǎn)變成一行Python代碼,每行允許超過十萬的計算量。

在金融環(huán)境中邁出使用Python*步的大部分人都可能要攻克某個算法問題。這和想要解出微分方程、求取積分或者可視化某些數(shù)據(jù)的科學工作者類似。

一般來說,在這一階段,對正規(guī)開發(fā)過程、測試、文檔或者部署沒有太多的要求。然而,這一階段似乎是人們特別容易愛上Python的時候,主要原因是Python的語法總體上和用于描述科學問題或者金融算法的數(shù)學語法相當近。

除了Python在數(shù)據(jù)分析中那些很明顯的優(yōu)點(易學,大量的在線社區(qū)等等)之外,在數(shù)據(jù)科學中的廣泛使用,以及我們今天看到的大多數(shù)基于網(wǎng)絡(luò)的分析,是Python在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域得以廣泛傳播的主要原因另外,Python在數(shù)學和人工智能領(lǐng)域中也發(fā)揮著獨特的優(yōu)勢。