FRM一級(jí)考試包括四門科目,其中定量分析大約占20%。本文融躍小編給大家初步介紹FRM一級(jí)考試中定量分析的主要內(nèi)容,幫助考生更好地理解和準(zhǔn)備。

frm定量分析

第一部分:Probability & Statistics

包含4個(gè)sections,對(duì)應(yīng)教材中的Chapter 1-Chapter 6。6個(gè)chapter對(duì)應(yīng)講的是概率論基礎(chǔ)、基礎(chǔ)的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)、常見的隨機(jī)變量分布、以及抽樣和假設(shè)檢驗(yàn)。

整體第一部分是關(guān)于概率論與統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本知識(shí),比較簡(jiǎn)單。

第二部分:Regression and Time series Analysis

也是包含了4個(gè)sections,對(duì)應(yīng)教材中的Chapter 7-Chapter 11,前三個(gè)Chapter分別講了回歸的基本知識(shí)、一元回歸、多元回歸和回歸中容易遇到的問題。

后兩個(gè)Chapter涉及 time series。第二部分相對(duì)于第一部分來說概念較為抽象。

第三部分:Measuring Volatility、Correlation and Simulation

包含2個(gè)sections,對(duì)應(yīng)教材中的Chapter 12-Chapter 13,介紹了在風(fēng)險(xiǎn)管理領(lǐng)域中的其他統(tǒng)計(jì)學(xué)工具,主要包括模擬模型和波動(dòng)率相關(guān)性的評(píng)估。

第四部分:Machine Learning

包含2個(gè)sections,對(duì)應(yīng)教材中的Chapter 14-Chapter 15,介紹了在機(jī)器學(xué)習(xí)的各種模型的算法以及模型評(píng)估方法等。因?yàn)樯婕八惴?,所以理解起來比較困難。第二、三、四部分都是學(xué)習(xí)的難點(diǎn)。