FRM考試計(jì)算VaR的方法有哪些？這是備考生需要熟知的，下文是詳細(xì)介紹，一起了解一下！

VaR的計(jì)算包括5個(gè)基本要素：持有期、置信水平、數(shù)據(jù)的頻度、資產(chǎn)組合的價(jià)值函數(shù)和分布函數(shù)。這5個(gè)要素中，前三個(gè)要素是主觀確定的參數(shù)，是VaR模型的外生變量。

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（一）歷史模擬法。歷史模擬法的基本思路是給定歷史時(shí)期所觀測到的市場因子的變化來表示市場因子的未來變化。它首先確定標(biāo)的風(fēng)險(xiǎn)因素，獲取這些風(fēng)險(xiǎn)因素過去一段時(shí)間的歷史變化的百分比，接著用這些可能變化值對組合進(jìn)行估價(jià)，ZUI后在一個(gè)給定的置信度下用這些組合價(jià)值的可能來估計(jì)其VaR。

（二）方差―協(xié)方差法。這種方法是通過計(jì)算組合內(nèi)各資產(chǎn)的方差――協(xié)方差矩陣，從而求出資產(chǎn)組合的標(biāo)準(zhǔn)差，因此被稱為方差――協(xié)方差法。它假定投資組合是一組資產(chǎn)的線性組合，而所有的資產(chǎn)收益率都服從正態(tài)分布，那么此線形組合也服從正態(tài)分布，它用資產(chǎn)收益的歷史時(shí)間序列數(shù)據(jù)來計(jì)算資產(chǎn)或組合的標(biāo)準(zhǔn)差或相關(guān)關(guān)系，然后在正態(tài)分布的假定下，基于這些方差和協(xié)方差系數(shù)來計(jì)算組合的標(biāo)準(zhǔn)差從而確定相應(yīng)的VaR。掃碼咨詢

（三）Monte Carlo模擬方法。Monte Carlo模擬法同樣是一種非參數(shù)的方法，同樣是通過獲取大量的樣本來計(jì)算VaR。它與歷史模擬法的不同在于，它不是利用市場因素的歷史觀測值，而是假定了收益率的分布，再從中抽樣。它的基本思路是反復(fù)模擬決定價(jià)格的隨機(jī)過程，每次模擬都能得到組合再持有期末的一個(gè)可能值，大量模擬后，組合價(jià)值的模擬分布將收斂于真實(shí)分布。

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